Facteurs pronostiques de la mortalité néonatale au CHU Sourô Sanou de Bobo-Dioulasso, Burkina Faso: une étude transversale

¹Université Nazi Boni, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso, ²Centre Hospitalier Universitaire de Souro Sanou, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso

^&Auteur correspondant
Cheick Ahmed Ouattara, Université Nazi Boni, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso

Introduction    

La mortalité néonatale est un problème majeur de santé qui est pris en compte dans le troisième objectif du développement durable (ODD) qui vise à réduire la mortalité des enfants de moins de cinq ans, et particulièrement celle des nouveau-nés à douze pour mille naissances vivantes en 2030. En effet chaque année, 5,2 millions d´enfants meurent avant l´âge de cinq ans [1]. La moitié de ces décès survient en période néonatale et les pays en développement sont les plus touchés. Au Burkina Faso la mortalité néonatale est estimée à près de 26 pour 1000 naissances vivantes. La ville de Bobo-Dioulasso abrite le CHU Sourô Sanou (CHUSS), centre de référence de quatre des treize régions du pays. Le service de néonatologie du CHUSS est le seul service public de néonatologie de cette aire sanitaire. Des études antérieures y ont été menées et ont rapporté une mortalité néonatale intra hospitalière variant de 25% à 28% [2,3]. Peu d´études ont cependant abordé les déterminants de cette forte mortalité dont la connaissance est indispensable pour la mise en place d´intervention de contrôle de cette mortalité. L'objectif de cette étude est d'identifier les facteurs pronostiques de la mortalité néonatale au service de néonatologie du CHUSS.

Méthodes     

Cadre et population de l'étude: le Centre Hospitalier Universitaire Sourô Sanou est situé dans la région des hauts bassins au sud-ouest du Burkina Faso. Il s'agit d'un hôpital national qui se situe au dernier niveau de la pyramide sanitaire du pays. Il constitue principalement le centre sanitaire de référence de quatre des treize régions du Burkina Faso avec environ six millions d'habitants. Il dispose d'un service de néonatologie avec 42 berceaux, 4 couveuses, 2 aspirateurs et de 7 plaques chauffantes. La collecte des données a été réalisée par revue documentaire des dossiers et des registres d'hospitalisation entre le 1^er janvier et le 31 juillet 2021 et couvre les données du 25 juillet 2019 au 25 juin 2020. La population étudiée était constituée des nouveau-nés âgés de 0 à 28 jours hospitalisés dans le service de néonatalogie du CHUSS pendant la période d'étude. Tous les nouveau-nés dont les dossiers médicaux ou le registre d´hospitalisation étaient exploitables étaient éligibles.

Variables: les variables collectées étaient relatives aux caractéristiques sociodémographiques des mères (âge, situation matrimoniale, niveau d´instruction, milieu de résidence) et des nouveau-nés (âge, sexe, lieu d´accouchement, structure de provenance),aux antécédents anténataux (gestité, parité, nombre de consultations prénatales, statut vaccinal antitétanique, prophylaxie antianémique et antipaludique, pathologies maternelles), périnataux (terme, poids de naissance, mode d'accouchement, type de présentation, complication pendant l'accouchement, anomalie congénitale, réanimation) et postnataux (motif de consultation, diagnostic en hospitalisation, durée de séjour, poids à la sortie et mode de sortie). Le mode de sortie (vivant ou décédé) a été la variable dépendante.

Sources et collectes des données: les données ont été collectées à partir des dossiers médicaux et les registres d´hospitalisation dans le service de néonatologie à l'aide d'un questionnaire structuré dans un format électronique (Epi-Info). Le questionnaire a été pré-testé puis validé. La base de données a été stockée dans un ordinateur protégé par un mot de passe au bureau du service. Le nettoyage des données, ainsi que l'analyse, ont été effectués à l'aide du même logiciel R 4.0.1.

Taille d´échantillon: avec une précision de ± 5%, un risque alpha = 5% et pas d'effet de conception (Deff = 1), nous avons besoin d'au moins 384 nouveau-nés pour un taux de mortalité attendu de 50%. Nous avons procédé à un échantillonnage exhaustif des nouveau-nés hospitalisés durant la période concernée par l'étude.

Analyse des données: les variables avec des données manquantes ont été écartées de l'analyse. Les variables quantitatives ont été décrites par la moyenne et l´écart type et les variables qualitatives par l´effectif ou la proportion. La variable poids du nouveau-né a été transformé en variable qualitative en utilisant les bornes 1000, 1500, 2500 et 4000 décrits dans la littérature et tenant compte de l´effet du poids sur le pronostic néonatal décrit. La méthode de Kaplan Meier a été utilisée pour déterminer la durée de survie et tracer la courbe de survie. Le modèle de Cox-Snell a été utilisé pour déterminer les liens entre la variable d'intérêt, statut du nouveau-né à sa sortie de l´hôpital et les différentes variables explicatives. Après avoir effectué une analyse bivariée à l'aide du modèle de Cox-Snell, nous avons choisi un niveau de signification de 20%, en dessous duquel toutes les variables explicatives associées ont été incluses dans le modèle multivarié. L'inclusion des variables dans le modèle a été déterminée à l'aide d'une procédure pas à pas ascendant et descendant. Le critère d'information d'Akaike a servi de critère de choix du meilleur modèle et l'adéquation du modèle a été testée avec les résidus de Cox-Snell [4].

Résultats     

Les données de 2128 nouveau-nés sont été incluses dans l'analyse. Les données socio-démographiques des mères en dehors du milieu de résidence étaient manquantes dans 54% des cas et n´ont pas été prises en compte dans l´analyse.

Caractéristiques sociodémographiques: mille cent quatre-vingt-dix, soit 56% des nouveau-nés étaient de sexe masculin. Leur âge moyen était de 2,5 ± 5,3 jours. Mille huit cent quatre-vingt-un (88%) nouveau-nés ont été admis en période néonatale précoce dont 63% le jour de leur naissance. Les accouchements avaient eu lieu dans 97% des cas dans une formation sanitaire. Les nouveau-nés ont principalement été référés de la maternité du CHUSS (37,2%) et des centres médicaux avec antenne chirurgicale(CMA) (34,8%). Plus de quatre mères de nouveau-nés sur cinq résidaient en zone urbaine (82%).

Antécédents anténataux et périnataux

Le nombre moyen de grossesses et d'accouchements des mères était respectivement de 2,4 ± 1,9 et de 2,3 ± 1,8 avec une grossesse multiple sur cinq. Plus de la moitié des mères étaient des primigestes (52%) et primipares (53%). Le nombre moyen de consultations prénatales était de 3,4 ± 1,2 consultations. La majorité de ces femmes ont bénéficié d´une prévention antitétanique (93,7%), antipaludique (94,1%) et antianémique (96%). Treize pourcents des mères ont présenté une pathologie au cours de la grossesse et le paludisme (5,1%) était la pathologie la plus rencontrée. Le taux de césarienne a été de 19%. La présentation du sommet était prédominante (98%). Il a été notifié 220 cas, soit 10% de rupture prématurée des membranes et 205 cas soit 7% de complications au cours de l´accouchement (souffrance fœtale (106), la dystocie dynamique (73) et l´hémorragie du post-partum immédiat (26)). Vingt- neuf pourcents des nouveau-nés ont été réanimés.

Morbidité néonatale: l´âge gestationnel moyen a été de 34,8 ± 3,8 semaines et 758(35%) des nouveau-nés étaient prématurés. Aucun cas de post-terme n´a été rapporté. Quatre pourcents d´entre eux présentaient une malformation congénitale. Le poids moyen à l´admission des nouveau-nés était de 2 285,8 ± 878,7 et 43,6% avaient un poids d´au moins 2500 g. Sept cent cinquante-huit (35,62%) nouveau-nés avaient été hospitalisés pour une infection. Le poids moyen à la sortie était de 2 231,7 ± 878,2.

Mortalité intra-hospitalière

Six cent trente et cinq décès de nouveau-nés sur 2 128 admissions ont été enregistrés soit une mortalité néonatale intra hospitalière de 29,8%. La durée médiane de survie était de 5 jours avec des extrêmes de 0 et 63 jours. La Figure 1 représente la courbe de survie des nouveau-nés (Figure 1). La plupart de ces décès (89%) sont survenus en période néonatale précoce. La mortalité était plus élevée lorsque les nouveau-nés avaient été référés d´une autre structure de santé, 33% par rapport aux références de la maternité du CHUSS, 24%. Vingt et six pourcents des nouveau-nés à terme étaient décédés contre 37% des nouveau-nés prématurés. Les proportions de décès étaient respectivement de 64%, 47%, 22% et 26% pour des termes de moins de 28 semaines, 28 à 31 semaines, 32 à 36 semaines et au moins 37 semaines. En fonction du poids à l'admission, 71/81 (88%) nouveau-nés de moins de 1000 g, 189/412(46%) nouveau-nés ayant un poids compris entre 1000 g et 1500 g, 171/696(25%) nouveau-nés ayant un poids compris entre 1500 g et 2500 g, 194/883(22%) nouveau-nés ayant un poids compris entre 2500 g et 4000 g et 10/56(18%) nouveau-nés ayant un poids de plus de 4500 g étaient décédés. La durée moyenne d´hospitalisation était plus élevée chez les nouveau-nés vivants (7 jours) que chez les nouveau-nés décédés (3,3 jours).

Facteurs pronostiques

A l´analyse bivariée, le nombre de consultation prénatale, la survenue d'une pathologie au cours de la grossesse, la prise de sulfadoxine pyriméthamine, le terme de la grossesse à l´accouchement, le lieu de l´accouchement, le mode d´accouchement, le sexe du nouveau-né, son âge, son poids, la structure de santé l´ayant référé et le diagnostic principal était significativement associés à la mortalité néonatale au seuil de 20%. Le modèle de survie avec l´ensemble de ces variables avait un critère d´information d´Akaike (AIC) de 8945,23. Le meilleur modèle pronostique associait la survenue d´une pathologie au cours de la grossesse, le lieu d´accouchement, le sexe, le poids à l´admission et le diagnostic en hospitalisation avec un AIC de 8925,95 (Tableau 1). Les nouveau-nés référés d´autres formations sanitaires avaient 1,43 fois plus de risque de décès que les nouveau-nés au CHU Sourô Sanou (HR= 1,43; IC95%= 1,17 - 1,74).

Les nouveau-nés de sexe masculin étaient 1,29 fois plus à risque de décès que les nouveau-nés de sexe féminin (HR= 1,29; IC95%=1,10 - 1,52). Les nouveau-nés admis avec un poids inférieur à 1000 g avaient 5,45 fois plus de risque de décès (HR= 5,45 ; IC95%=3,81 - 7,79) que ceux admis avec un poids normal (2500 à 4000 g). Les nouveau-nés admis avec un poids inférieur à 1500 g avaient quant à eux, 2,21 fois plus de risque de décès (HR= 2,21; IC95%= 1,66 - 2,94). Le diagnostic principal asphyxie était 1,64 (HR= 1,64; IC95%=1,30 - 2,08) fois plus associée aux décès par rapport au diagnostic principal infection néonatale. Il n´y avait pas de différence de risque entre le diagnostic principal infection néonatale et les autres diagnostics.

Discussion     

Mortalité intra hospitalière

La mortalité néonatale dans notre étude (29,8%) était similaire à celle de 27,9% rapporté par Barro M et al. [2] dans le même hôpital entre 2010 et 2016. Ce taux élevé, persistant pourrait s´expliquer par la situation économique et le faible niveau de développement du système sanitaire en général et néonatal en particulier au Burkina Faso comme en témoignent les taux élevés rapportés dans d´autre pays à ressources limitées [5-8] qui contraste avec les taux rapportés dans les pays développés [9]. En effet malgré que le service de néonatologie du CHU Sourô Sanou soit le seul service public de néonatalogie qui couvre quatre des treize régions sanitaires du Burkina Faso.

Facteurs pronostiques

Dans cette étude, les facteurs pronostiques de mortalité néonatale étaient le lieu de l´accouchement, le sexe du nouveau-né, son poids à l´admission et le diagnostic principal. Les nouveau-nés venant d´autres formations sanitaires avaient un plus mauvais pronostic comparativement à ceux qui étaient nés à la maternité du CHU Sourô Sanou. Le retard lié à la décision de transfert et au trajet à parcourir pour atteindre le CHUSS pourrait expliquer cette différence [10]. La prédominance masculine trouvée dans notre étude (56%) a également été rapportée dans les études Barro M et al. [2] au Burkina Faso, de Yenan et al. en Côte d´Ivoire [11], Sylla et al. au Mali [12].

Plusieurs études ont identifié le poids du nouveau-né comme un facteur prédictif de la mortalité néonatale [2,5,8,13-17]. En effet, une grande part des nouveau-nés de faibles poids sont prématurés ou issue d´un retard de croissance intra utérine avec un système immunitaire et de nombreuses fonctions immatures donc plus fragiles. Leur prise en charge requiert un plateau technique et des moyens financiers qui ne sont pas toujours réunis dans nos pays. Cela pourrait expliquer le risque de mortalité élevée chez les nouveau-nés de moins de 1500 g. Les principaux diagnostics en hospitalisation sont les mêmes qui ont été retrouvés dans plusieurs études en Afrique subsaharienne [2,14-17]. Ils sont dominés par l´infection néonatale dont l´investigation étiologique est presqu´inexistante et la prise en charge basée sur une antibiothérapie empirique [18]. La mortalité néonatale élevée et l´émergence des bactéries résistantes constituent des arguments pour évaluer l´efficacité de cette antibiothérapie et l´adaptée si nécessaire. Cela pourrait contribuer à une réduction de la mortalité néonatale. Seule l´asphyxie constituait un surplus de risque de mortalité néonatale par rapport à l´infection. Le développement de stratégies pré hospitalières, une amélioration du plateau technique de prise en charge, de surveillance et le renforcement des compétences en matière de réanimation du nouveau-né pourrait améliorer le pronostic des nouveau-nés atteints de détresse respiratoire.

Les principales limites à notre étude sont méthodologiques. Les études transversales ne permettent pas d´établir une association causale entre la variable dépendante et les variables indépendantes. Aussi l'utilisation des données rétrospectives réduit les variables d´ajustement à celles qui sont disponibles. Ainsi certains dossiers médicaux étaient inexploitables et nous n´avons pu utiliser certaines variables maternelles d´intérêt en rapport avec les mères car non renseignés. En outre bien que les résultats soient généralisables à la population du bassin de couverture de l´hôpital, il s'agit de données hospitalières dont la validité externe peut être influencée par le recours aux soins.

Conclusion     

La mortalité néonatale reste élevée au CHU Sourô Sanou avec plus d'un décès de nouveau-né sur quatre admis. La principale pathologie du nouveau-né est l'infection. Les facteurs de mauvais pronostic sont la naissance hors de la maternité du CHU Sourô Sanou, le sexe masculin, le faible poids et l'asphyxie. Le relèvement des plateau-techniques et des compétences dans les formations sanitaires primaires, et dans les hôpitaux pour l'investigation étiologique des infections, la prise en charge des nouveau-nés de faible poids et souffrant de détresse respiratoire permettrait de réduire considérablement la mortalité néonatale intra hospitalière à Bobo-Dioulasso.

Conflits d'intérêts     

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts.

Contributions des auteurs     

Léon Gueswende Blaise Savadogo, Cheick Ahmed Ouattara, Rasmatou Tinto et Hassane Tamboura ont conceptualisé le projet de recherche. Rasmatou Tinto et Cheick Ahmed Ouattara ont recueilli et géré toutes les données. Isidore Tiandiogo Traore, Joseph Bamouni et Cheick Ahmed Ouattara ont fait la planification statistique et effectué l'analyse des données. Léon Gueswende Blaise Savadogo, Ziemlé Clément Meda, Hassane Tamboura et Isidore Tiandiogo Traore ont interprété les données après leur analyse. Cheick Ahmed Ouattara, Rasmatou Tinto et Isidore Tiandiogo Traore ont rédigé l'article. Tous les auteurs ont révisé l'article pour son contenu scientifique et l'exactitude statistique; ils ont tous lu et approuvé la version finale pour la publication.

Tableau et figure     

Tableau 1: facteurs pronostiques de décès néonatal au CHU Sourô Sanou, Burkina Faso, 2019-2020

Figure 1: courbe de survie des nouveau-nés admis aux CHU Sourô Sanou, Burkina Faso, 2019-2020

Références