Profil pressionnel de l’adolescent en milieu scolaire à Lubumbashi, République Démocratique du Congo

Profil pressionnel de l’adolescent en milieu scolaire à Lubumbashi, République Démocratique du Congo

Blood pressure profile in adolescents at school in Lubumbashi, Democratic Republic of the Congo

Placide Kambola Kakoma¹, Emmanuel Kiyana Muyumba¹, Clarence Kaut Mukeng², Jaques Mbaz Musung¹, Christian Ngama Kakisingi¹, Olivier Mukuku^3,&, Dophra Ngoy Nkulu¹

 

¹Département de Médecine Interne, Université de Lubumbashi, République Démocratique du Congo, ²Département de Santé Publique, Université de Lubumbashi, République Démocratique du Congo, ³Institut Supérieur des Techniques Médicales de Lubumbashi, République Démocratique du Congo

 

 

^&Auteur correspondant
Olivier Mukuku, Institut Supérieur des Techniques Médicales de Lubumbashi, République Démocratique du Congo

 

 

 

 

La pression artérielle (PA) est dite élevée (c'est-à-dire la pré-hypertension ou normale haute), lorsque la pression artérielle systolique (PAS) et/ou la pression artérielle diastolique (PAD) est ≥ 90^ème percentile mais < 95^ème percentile ou lorsque la PAS/PAD mesurée ≥120/80 mmHg pour le sexe, l'âge et la taille [1-4]. Elle doit attirer plus d'attention à cause de sa progression vers l'hypertension artérielle (HTA) à l'âge adulte [5] et de son association avec des atteintes viscérales infracliniques telles que l'augmentation de la masse ventriculaire gauche, la dysfonction diastolique [6], la présence de stries lipidiques et de plaques d'athérome dans les artères coronaires et l'aorte [7] et à l'épaississement des parois artérielles [8] et elle est l'une des principales causes de décès et d'incapacité dans le monde [9]. Toutefois, les informations démographiques de niveaux de PA chez les enfants et les adolescents en fonction de l'âge, du sexe et la taille ont déjà été réalisées dans d'autres pays à travers le monde et ont attiré notre attention. De ce qui précède et compte tenu du fait qu'à notre connaissance, il n'existe pas dans notre milieu des études basées sur la mesure des valeurs de la PA et sa corrélation avec les paramètres anthropométriques, la fréquence cardiaque (FC) et le poids de naissance chez les adolescents d'âge compris entre 15 et 19 ans, ceci motive la présente étude. La présente étude s'est fixée comme objectif de déterminer les valeurs moyennes de PA et sa corrélation avec les paramètres anthropométriques, la FC et le poids de naissance chez les adolescents d'âge compris entre 15 et 19 ans.

 

 

Type et population et période d'étude

 

Il s'agit d'une étude transversale menée dans une population constituée d'adolescents âgés de 15 à 19 ans, régulièrement inscrits dans les écoles ciblées de Lubumbashi (chef-lieu de la Province du Haut-Katanga et deuxième grande ville de la République Démocratique du Congo) dont le parent ou le tuteur a signé librement le consentement éclairé durant les années scolaires 2013-2014, 2014-2015 et 2015-2016.

 

Echantillonnage

 

Notre échantillon était composé de 1766 adolescents. Les élèves été recrutés de manière aléatoire selon un plan d'échantillonnage stratifié en grappes à deux niveaux. Ainsi, ont été sélectionnés successivement un échantillon d'écoles (réparties par commune), puis un échantillon des classes dans chaque école sélectionnée, enfin tous les élèves (unités statistiques) inscrits à l'intérieur des classes sélectionnées étaient retenus comme adhérant à l'enquête. Les données ont été recueillies par l´équipe médicale d´étude formée qui recevait une formation de recyclage au début de chaque phase de collecte de données.

 

Critères d'inclusion

 

Ont été inclus dans notre étude: être âgé de 15 à 19 ans et régulièrement inscrit dans une école primaire ou un établissement secondaire de la ville de Lubumbashi; Avoir un poids de naissance déclaré par l'un des parents ou le tuteur légal de l'élève ayant consenti de subir l´examen sans contrainte; Parents/tuteur ayant signé le consentement éclairé écrit, selon la déclaration d'Helsinki et ses amendements avant la participation à l'étude.

 

Critères de non inclusion

 

Ont été exclus de cette étude: tout élève ne remplissant pas les conditions de scolarisation ou d´âge; Elève ou parent ayant manifesté un refus de subir l´examen; Maladie chronique qui influence PA: néphropathie, diabète sucré, ATCD personnel HTA; Etre sous traitement médicamenteux qui peut influencer la pression artérielle: Antihypertenseurs, anti arythmiques, psychostimulants, corticothérapie, hormones thyroïdiennes.

 

Variables d'étude

 

Les variables de notre étude étaient: l'âge, le sexe, la PAS, la PAD, le poids, la taille, l'indice de masse corporelle, le Tour de taille, la fréquence cardiaque (FC) et le poids de naissance (PN).

 

La PA et la fréquence cardiaque (FC) ont été mesurées à l'aide d'un tensiomètre oscillométrique automatique de marque Datascope Accutorr Plus (Datascope Corporation, USA). Les mesures de la PAS et de la PAD étaient établies par la moyenne des deux dernières des trois mesures, et étaient considérées pour l'analyse. Cet appareil donnait au même moment les chiffres pressionnels et la FC. Les brassards de taille appropriée, de marque Critikon (GE Healthcare, USA) ont également été utilisés, en fonction de la largeur du bras (au moins 40% de la circonférence du bras) et de sa longueur (12 x 19 cm, 17 x 25 cm, 23 x 33 cm, pour couvrir 80-100% de la circonférence du bras de l'individu). La taille du brassard était déterminée en mesurant la circonférence à la mi-hauteur du bras. Les mesures de la PA et de la FC étaient effectuées, au moins 30 minutes après l'exercice physique ou le dernier repas, chez un sujet au repos de 5 minutes avant la prise [10-12]. Le sujet était dans une position assise avec le bras et le dos soutenus, le brassard au niveau du cœur, pieds reposant sur le plancher et les jambes non croisées. Le brassard était appliqué au bras droit, puis enveloppé à une étanchéité qui ne permettait pas à deux doigts d´être insérés sous celui-ci. Le bord inférieur du brassard était placé à 2 cm de la fossette cubitale. Chaque élève était soumis à trois mesures de la PA et de la FC, à une minute d'intervalle, le même jour. Le poids (exprimé en kg enregistré à 0,1 kg près) était mesuré à deux reprises, chez un sujet légèrement habillé, déchaussé, débout sur une balance médicale numérique de marque SECA (SECA 881 U, Allemagne).

 

La taille, enregistrée à 0,1 centimètre près, était mesurée à deux reprises à l'aide d'une toise verticale, chez un sujet déchaussé, debout, avec les épaules et les hanches perpendiculaires à l'axe central, les talons contre le marchepied, les genoux joints, les bras relâchés le long du corps et la tête bien droite (tête regardant devant de façon à ce que le rebord inferieur des orbites soit dans le même plan horizontal que le conduit auditif externe). Le tour de taille, selon le protocole de National Institutes of Health [10,13], a été mesuré à deux reprises, à l'aide d'un mètre ruban non extensible, directement sur la peau, au niveau des crêtes iliaques, au moment de l'expiration, chez un sujet débout, relaxé, ne rentrant pas son ventre. L'IMC était calculé à partir de la formule: IMC = poids (en kilogrammes) divisé par taille (en mètres) au carré et exprimé en kg/m². Tenant compte de l'insuffisance de déclaration des naissances à l'état-civil dans notre pays comme dans d'autres en développement, notre étude avait recouru aux poids de naissance déclarés auprès des parents ou tuteurs, stratégie qu'avait adoptée l'UNICEF et l'OMS en 2004 pour l'estimation du faible poids de naissance dans les pays en développement [14].

 

Gestion des données et analyses statistiques

 

Les données ont été saisies à l'aide du logiciel Epi Info version 3.5.1 et analysées au moyen du logiciel SPSS 21.0. Les variables quantitatives étaient représentées sous forme de moyenne, d'écart-type (ET), d'intervalle de confiance à 95% (IC95%) et alors que celles qualitatives sous forme d'effectifs (n) et pourcentage (%). Pour faciliter les calculs, l'âge était décimalisé au moyen de la formule d'Ireton [15]. Le test t de Student de comparaison de moyennes de l'âge, du sexe, de la taille, de la FC, du tour de taille, de l'IMC, du poids de naissance, de la PAD et de la PAD. Le test de Khi-carré de Pearson a été utilisé pour évaluer l'association entre variables qualitatives. La valeur de p < 0,05 était considérée comme statistiquement significative et un test bilatéral a été utilisé. Les moyennes des deux dernières des trois mesures de la PAS, de la PAD et de la FC étaient établies et considérées pour l'analyse.

 

Considérations éthiques

 

Le consentement éclairé par écrit était obtenu auprès du parent ou du tuteur de l'adolescent enquêté. L'approbation de la tenue de l'étude ainsi que les autorisations y afférentes étaient obtenues du Comité d'Ethique Médicale de l'Université de Lubumbashi, du Ministère Provincial de l'Education du Katanga et des responsables des écoles sélectionnées.

 

 

L'étude avait porté sur 1766 adolescents dont 995 filles (56,3%) et 771 garçons (43,7%) âgés de 15 à 19 ans. En comparant les deux sexes, nous constatons que les moyennes (ET) des variables suivantes étaient statistiquement différentes (p < 0,0001): les moyennes du poids, de la taille, de l'IMC, de la PAS et de la FC étaient respectivement de 55,6 (8,0) kg, de 166 (9,3) cm, de 20,2 (2,4)kg/m², de 118,5 (11,3) mmHg et de 74 (12,3) battements/minute chez les garçons contre 53,5 (7,7)kg, 159,1 (8,1)cm, 21,2 (3,2)kg /m², 116,1 (10,3)mmHg et 83,1 (11,8) battements/minute chez les filles. Quant au tour de taille, à la PAD et au PN, les valeurs des moyennes n'avaient pas été statistiquement différentes entre les deux sexes (p > 0,05) (Tableau 1). Dans les deux sexes, la PAS était en corrélation significative avec le poids (garçons: r = 0,271, p < 0,0001; filles: r = 0,186, p < 0,0001), la taille (garçons: r = 0,177, p < 0,0001; filles: r = 0,110, p < 0,0001), l'IMC (garçons: r = 0,178, p < 0,0001; filles: r = 0,111, p < 0,0001), le tour de taille (garçons: r = 0,220, p = 0,000; filles: r = 0,118, p < 0,0001) et la FC (garçons: r = 0,085, p = 0,018; filles (r = 0,324, p < 0,0001). Quant à la PAD, des corrélations significatives étaient retrouvées avec le poids (r = 0,093, p = 0,003) et l'IMC (r = 0,079, p = 0,012) seulement chez les filles; la FC était en corrélation significative avec la PAD chez les garçons (r = 0,168, p < 0,0001) et chez les filles (r = 0,237, p =< 0,0001) (Tableau 2).

 

 

Au cours de notre étude, il était question de déterminer les valeurs moyennes de PA et sa corrélation avec les paramètres anthropométriques, la FC et le poids de naissance chez les adolescents d'âge compris entre 15 et 19 ans. Notre étude a révélé des valeurs moyennes de PAS chez les garçons qui étaient plus élevées que les filles statistiquement significatives dans les tranches d'âges de 17, 18 et 19 ans alors que les valeurs moyennes de PAD n'avait pas de différence statistiquement significative dans toutes les tranches d'âges dans les deux sexes. Harrabi et al. [16], dans leur étude incluant 1569 sujets âgés de 13 à 19 ans, avaient trouvé que les garçons de 16, 17 et 18 ans avaient des PAS élevées sans différence statistiquement significatives mais les différences statistiquement significatives étaient remarquées chez les filles de 13 et 14 ans concernant la PAD. Dans son étude chez les enfants, Forrester et al. [17] avaient rapporté une corrélation positive entre la PAS et l'âge chez les garçons et négative chez les filles. Cette corrélation négative trouvée entre la PAS et l'âge chez les filles pourrait être expliquée par les modifications hormonales liées à la puberté qui commencent plus tôt chez les filles que chez les garçons. Se référant à la littérature, la PA augmente avec la croissance en âge plus chez les garçons suite à l'augmentation de la masse musculaire pendant la puberté [18-20].

 

Notre étude a montré que la PAS était en corrélation significative avec le poids, la taille, l'IMC, le tour de taille et la FC dans les deux sexes. Ce constat est similaire à celui faite par l'étude de Harrabi et al. [16] qui rapportait que la PAS était en corrélation positive avec la taille (garçons: r = 0,33; p < 0,0001; filles: r = 0,08; p = 0,02), le poids (garçons: r = 0,47, p < 0,0001; filles: r = 0,35; p < 0,0001) et l'âge (r = 0,12; p < 0,0001). Quant à la PAD dans notre étude, les corrélations significatives positives étaient retrouvées avec le poids (r = 0,093; p = 0,003) et l'IMC (r = 0,079; p = 0,012) seulement chez les filles, alors que la FC était en corrélation significative positive chez les garçons (r = 0,168; p < 0,0001) mais non chez les filles (r = 0,12, p < 0,0001) [16]. Dans une étude similaire chez les adolescents réalisée par Sinaiko et al. [21], une corrélation a été trouvée entre le poids et la PAS chez les garçons (r = 0,167, p < 0,0001) et les filles (r = 0,112, p < 0,0001). L'effet de la taille et du poids sur la PA a déjà été démontré dans plusieurs études transversales antérieures sur les enfants concluant en une forte corrélation positive [22,23]. L'insuffisance de déclaration des naissances à l'état civil dans plusieurs pays en développement, conséquente au recours aux poids de naissance déclarés auprès des parents ou tuteurs, serait un biais dans la réalisation des résultats statistiquement comparables.

 

 

Dans un pays en développement face à la transition épidémiologique comme la RDC, il semble logique que la prévention des maladies cardiovasculaires commence dans l'enfance. Malgré les faiblesses potentielles de la présente étude, comme sa conception transversale et la mesure unique de la PA, les données aideront les responsables de la santé à adopter une stratégie nationale pour prévenir l'extension de l'HTA dans la population.

 

 

Les auteurs ne déclarent aucun conflits d''intérêts.

 

 

Tous les auteurs ont participé à la réalisation de l'étude, ont lu et approuvé la version finale du manuscrit.

 

 

Tableau 1: caractéristiques générales des 1766 adolescents selon le sexe et les groupes d’âge de 15-17 et 18-19 ans à Lubumbashi, RDC

Tableau 2: corrélation PAS et PAD et les paramètres anthropométriques, FC et PN chez 1766 adolescents de 15 à 19 ans (771 garçons et 995 filles) selon le sexe à Lubumbashi, RDC

 

 

1. Lurbe E. Reference blood pressure values in childhood: an issue to be solved. Journal of hypertension. 2012; 30(10): 1911-1912. PubMed | Google Scholar


2. Lurbe E, Cifkova R, Cruickshank JK, Dillon MJ, Ferreira I, Invitti C et al. Management of high blood pressure in children and adolescents: recommendations of the European Society of Hypertension. Journal of hypertension. 2009; 27(9): 1719-174. PubMed | Google Scholar


3. American Academy of Pediatrics. National high blood pressure education program working group on high blood pressure in children and adolescents. Pediatrics. 2004; 114 (Supplement 2): iv-iv. PubMed | Google Scholar


4. Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo Jr JL et al. The seventh report of the joint national committee on prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure: the JNC 7 report. JAMA. 2003; 289(19): 2560-2571. PubMed | Google Scholar


5. Chen X, Wang Y. Tracking of blood pressure from childhood to adulthood. Circulation. 2008; 117(25): 3171-3180. PubMed | Google Scholar


6. Daniels SD, Meyer RA, Loggie JM. Determinants of cardiac involvement in children and adolescents with essential hypertension. Circulation. 1990; 82(4): 1243-1248. PubMed | Google Scholar


7. Berenson GS, Srinivasan SR, Bao W, Newman WP, Tracy RE, Wattigney WA. Association between multiple cardiovascular risk factors and atherosclerosis in children and young adults. New England Journal of Medicine. 1998; 338(23): 1650-1656. PubMed | Google Scholar


8. Ayer JG, Harmer JA, Nakhla S, Xuan W, Ng MK, Raitakari OT et al. HDL-cholesterol, blood pressure, and asymmetric dimethylarginine are significantly associated with arterial wall thickness in children. Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology. 2009; 29(6): 943-949. PubMed | Google Scholar


9. Lawes CM, Vander Hoorn S, Rodgers A. Global burden of blood-pressure-related disease, 2001. The Lancet. 2008; 371(9623): 1513-1518. PubMed | Google Scholar


10. NHLBI Obesity Education Initiative, National Heart, Lung, Blood Institute, North American Association for the Study of Obesity, Expert Panel on the Identification, Obesity in Adults (US). The Practical Guide Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and Obesity in Adults. 2000. Consulté le 02 Octobre 2016


11. Yared A. Clinical aspects of hypertension in children. J Med Liban. 2010; 58(3):127-31. PubMed | Google Scholar


12. Neuhauser HK, Thamm M, Ellert U, Hense HW, Rosario AS. Blood pressure percentiles by age and height from nonoverweight children and adolescents in Germany. Pediatrics. 2011; 127 (1): e978-e988. PubMed | Google Scholar


13. Patry-Parisien J, Shields M, Bryan S. Comparaison de la circonférence de la taille mesurée selon les protocoles de l'Organisation mondiale de la Santé et des National Institutes of Health. Rapports sur la santé. 2012; 23(3): 55. PubMed | Google Scholar


14. United Nations Children's Fund and World Health Organization. Low Birthweight: Country, regional and global estimates. 2004. Consulté le 02 Octobre 2016


15. Ireton MJ. Le capital biologique humain: une expérience Colombienne, relations entre les variables biométriques, éco-géographiques, socio-économiques et nutritionnelles d'enfants et d'adolescents scolarisés d'El Yopal, Casanare, Colombie, 2000-2002. Fundacion Auxologica TEA, Bogota-Colombie. 2006. In press.


16. Harrabi I, Belarbia A, Gaha R, Essoussi AS, Ghannem H. Epidemiology of hypertension among a population of school children in Sousse, Tunisia. Canadian Journal of Cardiology. 2006; 22(3): 212-2. PubMed | Google Scholar


17. Forrester TE, Wilks RJ, Bennett FI, Simeon D, Osmond C, Allen M et al. Fetal growth and cardiovascular risk factors in Jamaican schoolchildren. BMJ. 1996; 312(7024): 156. PubMed | Google Scholar


18. Andre JL, Deschamps JP, Gueguen R. Familial resemblance of blood pressure and body weight: clinical and experimental hypertension. Part A: Theory and Practice. 1986; 8(4-5): 661-667. PubMed | Google Scholar


19. Lever AF, Harrap SB. Essential hypertension: a disorder of growth with origins in childhood? Journal of hypertension. 1992; 10(2): 101-120. Google Scholar


20. Sorof JM, Alexandrov AV, Cardwell G, Portman RJ. Carotid artery intimal-medial thickness and left ventricular hypertrophy in children with elevated blood pressure. Pediatrics. 2003; 111(1): 61-66. PubMed | Google Scholar


21. Sinaiko AR, Gomez-Marin O, Prineas RJ. Prevalence of "significant" hypertension in junior high school-aged children: the Children and Adolescent Blood Pressure Program. The Journal of pediatrics. 1989; 114(4): 664-669. PubMed | Google Scholar


22. Freedman DS, Dietz WH, Srinivasan SR, Berenson GS. The relation of overweight to cardiovascular risk factors among children and adolescents: the Bogalusa Heart Study. Pediatrics. 1999; 103(6): 1175-1182. PubMed | Google Scholar


23. Bradhury J. Early weight gain patterns may affect adult blood pressure. The Lancet. 2002; 359(9305): 501. PubMed | Google Scholar