Dépistage des maladies cardiovasculaires chez des étudiants de l’Université de Douala et influence des activités physiques et sportives

Dépistage des maladies cardiovasculaires chez des étudiants de l’Université de Douala et influence des activités physiques et sportives

 

Marielle Epacka Ewane^1,2, Samuel Honoré Mandengue^2,&, Eugene Belle Priso¹, Stéphane Moumbe Tamba², Ahmadou², André Bita Fouda²

 

¹Hôpital Général de Douala, Cameroun, ²Université de Douala, Cameroun

 

 

^&Auteur correspondant
Marielle Epacka Ewane, Unité de Physiologie de l’Exercice et du Sport, Faculté des Sciences, Université de Douala, Cameroun, B P: 7064 Douala - Cameroun

 

 

Le fardeau des maladies cardiovasculaires (MCV) dans le monde est énorme et croissant, et la majorité des personnes affectées se trouvent dans les pays émergents [1,2]. Selon l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), 9,2% des décès en 2005 dans la région africaine étaient dus aux MCV [3] et en 2007, ce taux est passé à 20% [4]. La modernisation, la sédentarisation, et l’inactivité physique des populations surtout urbaines favorisent l’obésité et l’installation accrue de ces MCV [5,6]. Au Cameroun, selon le Ministère de la Santé Publique, 25% de la population souffre d’hypertension artérielle. Une étude menée au Cameroun en 1998 a trouvé une prévalence d’hypertension artérielle (HTA) de 18,5% chez les hommes et 12,6% chez les femmes [7]. L’existence d’un diabète, d’une HTA, d’une obésité ou la diminution du temps consacré aux APS au profit du temps passé devant la télé peut favoriser l’apparition des complications cardio-vasculaires (maladies coronariennes, insuffisance cardiaque, accidents vasculaires cérébraux) [8-13]. Beaucoup d’études ont surtout porté sur les personnes âgées qui généralement, présentent un risque cardiovasculaire plus élevé [14], peu d’études à notre connaissance se sont appesanties sur la prévalence et l’impact des MCV chez une population constituée de sujets jeunes et plus particulièrement des étudiants camerounais. Compte tenu de la place qu’occupent les étudiants dans le devenir d’une nation, la présente étude a été menée sur cette population particulière dans le but de déterminer les prévalences du diabète, HTA et obésité et trouver des corrélations éventuelles entre ces maladies et les facteurs de risque dans le contexte de pays pauvre. Par ailleurs, étant donné la place avérée des effets positifs des APS dans la prévention de ces maladies et leurs facteurs de risque, une enquête évaluant le niveau de pratique de ces APS a été conduite.

 

 

Participants

 

En Avril - Mai 2011, 2696 étudiants des deux genres de l’Université de Douala ont volontairement participé à une campagne de dépistage gratuit des maladies cardiovasculaires (diabète, hypertension et obésité) et ont également rempli le questionnaire de Ricci et Gagnon [15] évaluant le niveau des activités physiques et sportives (APS). L’échantillonnage était aléatoire simple. Les étudiants âgés de plus de 35 ans ont été exclus de notre étude à cause de la susceptibilité aux risques cardiovasculaires plus accru à partir de cet âge. L’échantillon définitif était finalement constitué de 2658 étudiants. L’étude a reçu l’autorisation du Ministère de la santé publique et s’est conformée au code éthique de la Déclaration de Helsinki de 1975

 

Méthodes

 

Le dépistage était réalisé à jeun depuis 12 heures au moins et comprenait l’identification du sujet à l’aide d’une fiche individuelle et la collecte d’antécédents personnels, familiaux (parents diabétiques, hypertendus ou obèses) et des habitudes toxiques (consommation d’alcool et tabac). La taille des sujets pieds nus, en position debout, ainsi que leur poids, étaient mesurés à l’aide d’un ensemble toise plus pèse-personne de marque DETECTO (Webb City, MO USA). L’indice de masse corporelle (IMC) était calculé suivant la formule IMC = poids (kg)/(taille(m))² et a permis de définir le surpoids pour IMC ≥ 25 et < 30 Kg/m² et l’obésité pour IMC > 30Kg/m² [16]. Le tour de taille et le tour de hanche étaient mesurés à l’aide d’un mètre ruban ; et le rapport tour taille sur tour de hanche (T/H) calculé. Les paramètres physiologiques (pression artérielle et fréquence cardiaque) étaient mesurés au repos depuis 15 min au moins, sur le bras gauche du sujet assis à l’aide d’un tensiomètre électronique à brassard de marque OMRON M3 Plus (Health Care CO. Ltd, Kyoto, Japon) homologué par l’OMS. Une PA ≥ 140/90 mmHg [17] était considérée comme pression artérielle supérieure à la normale (PASN), étant donné qu’une seule mesure ne peut pas permettre de déclarer un sujet hypertendu. Les sujets présentant une telle pression artérielle étaient invités à un contrôle le lendemain et une fois par semaine pendant un mois, avant que l’hypertension ne soit confirmée. La glycémie capillaire était mesurée à partir d’une goutte de sang prélevé sur l’index grâce au glucomètre électronique de marque ACCU-CHEK AVIVA (Roche Group Laboratory Equipment 207 W, USA) et les sujets qui présentaient une glycémie ≥ 1,26 g/L [18] étaient supposés diabétiques et invités à faire un contrôle une semaine plus tard avant que le diagnostic ne soit confirmé. A la fin de la mesure des paramètres, il a été proposé aux participants de répondre au questionnaire de Ricci et Gagnon [15] afin d’évaluer leur niveau d’APS par calcul du score obtenu. Ce questionnaire classe les sujets en inactifs, actifs et très actifs suivant des scores respectifs : < 15 points; entre 15 et 32 points ; et > 32 points.

 

Analyses statistiques

 

Les analyses statistiques ont été faites avec le logiciel Statview version 5.0 (SAS Institute Inc., Cary, NC). Les résultats sont donnés en moyenne ± ; DS. La statistique descriptive a permis de déterminer les prévalences ainsi que la répartition en fonction du sexe et de l’âge des maladies diagnostiquées. L’analyse statistique a utilisé pour la comparaison des moyennes et des proportions le t-test compte tenu de la taille de l’échantillon. Des analyses bivariées visant à établir des corrélations entre différents facteurs ont été réalisées grâce au test de Spearman. Les résultats ont été considérés significatifs à partir de p < 0,05.

 

 

Les sujets étaient répartis en 1254 hommes (47,2%) et 1404 femmes (52,8%) soit un sex-ratio de 0,9 avec une moyenne d’âge de 23,6 ± 2,9 ans (Tableau 1).

 

Le surpoids et l’obésité étaient respectivement retrouvés chez 19,4% et 3,6 % de l’échantillon. L’obésité était plus fréquente chez les femmes que chez les hommes (5,8% vs 1,1%, p < 0,0001). L’IMC était respectivement corrélé au T/H (r = 0,137; p < 0,0001); au tour de hanche (r = 0,646; p < 0,0001), et à l’âge (r = 0,129; p = 0,0001). Trois cent trente-sept étudiants (soit 12,7 %) avaient une PASN avec une prédominance masculine (8,5% vs 4,2%, p < 0,0001) tandis que 24 (soit 0,9%) avaient une glycémie ≥ 1,26 g/L les femmes ayant une prévalence plus élevée que les hommes (0,8 % vs 0,1 %, p = 0,001) Le Tableau 2 donne la répartition des différentes maladies cardiovasculaires suivant les tranches d’âge. hypertension et obésité et le niveau académique d’une part (r = 0,366 ; p < 0,0001) et avec le temps passé devant la télévision d’autre part (r = 0,411 ; p < 0,0001). Des corrélations positives ont été trouvées entre la glycémie et respectivement l’IMC (r = 0,158; < 0,0001), le T/H (r = 0,061; p = 0,001), l’hypertension une PASN(r = 0,357; p < 0,0001) et l’obésité (r = 0,481; p < 0,0001). Le Tableau 3 montre la répartition du niveau d’activité physique dans les deux genres et par tranche d’âge. 41,8% d’étudiants étaient inactifs, 56,8% actifs et 1,4% très actifs.

 

L’APS était inversement corrélée à l’âge (r = - 0,015; p < 0,0001) et au temps passé devant la télévision (r = -0,059 ; p = 0,002). L’IMC était corrélé au temps passé devant la télévision (r = 0,103; p < 0,0001). Parmi les participants, 1125 (42,3%) se sont déclarés consommateurs d’alcool et 16 (0,6%) fumeurs. Des associations positives ont été trouvées entre la consommation d’alcool et respectivement et la PA (r = 0,469 ; p < 0,0001), la glycémie ≥ 1,26 g/L (r = 0,620 ; p < 0,0001) et l’obésité (r = 0,592 ; p < 0,0001). De même des associations positives ont été trouvées entre le tabagisme et respectivement la PA (r = 0,825 ; p < 0,0001), la glycémie ≥ 1,26 g/L (r = 0,979 ; p < 0,0001) et l’obésité (r= 0,940 ; p < 0,0001).

 

 

Très peu ou pas d’études ayant pour objectif le dépistage des MCV et portant spécifiquement sur les étudiants dans le contexte de pays pauvre ont été menées à notre connaissance. Comparées aux résultats obtenus sur la population générale dans une récente étude par Epacka et al. [19] dans la ville de Douala dans laquelle des sujets âgés de plus de 35 (plus nombreux) étaient inclus, les prévalences d’une PASN, du diabète et de l’obésité sont plus réduites dans la présente étude (respectivement 38,1%, 4,4% et 37% vs 12,7%, 0,9% et 3,6%). Cependant, les proportions des étudiants ayant une PASN et des obèses sont préoccupantes pour la moyenne d’âge de l’échantillon. Ceci peut s’expliquer par le taux élevé d’inactivité physique (42,4%) ainsi que des facteurs comportementaux déjà incriminés pas certains auteurs camerounais [20]. Les taux élevés de la consommation d’alcool et tabac bien qu’inférieurs à ceux de la population générale [20], témoignent d’une hygiène de vie chez les étudiants les exposant aux maladies cardiovasculaires. Une augmentation de la prévalence des facteurs de risque est à redouter si des mesures préventives comme la pratique des APS, la réduction de la consommation d’alcool et du tabac ne sont pas sérieusement prises en compte par les étudiants. La corrélation inverse retrouvée dans cette étude entre le temps passé devant la télé et l’activité physique concorde avec les travaux de Steffen et al [12] et Salmon et al [13]. Ce résultat signifiant une baisse de la pratique des APS en faveur de la télévision, permet également de comprendre la corrélation entre le temps passé devant la télévision et la présence des facteurs de risque cardiovasculaires (Lumeng et al. [11]). L’association entre les facteurs de risque et le niveau académique des étudiants pourrait refléter un effet de stress du fait que plus ces derniers progressent, plus les préoccupations et les charges académiques augmentent réduisant aussi le temps consacré à la pratique des APS. En effet, le rôle du stress est bien démontré dans la genèse des facteurs de risque cardio-vasculaire [18].

 

 

Les maladies cardiovasculaires ainsi que les facteurs de risques sont présents en milieu estudiantin camerounais. Cette étude permet ainsi d’alerter les consciences sur les risques dus à l’inactivité physique et aux habitudes toxiques des étudiants. Une sensibilisation ciblée sur cette population devrait permettre de réduire la morbi-mortalité due aux maladies cardiovasculaires.

 

 

La réalisation de cette étude a bénéficié du soutien financier de plusieurs firmes pharmaceutiques basées dans la ville de Douala auxquelles nous adressons nos remerciements.

 

 

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêt.

 

 

Dr EPACKA EWANE M, (Diabétologue-Endocrinologue), Pr. MANDENGUE Samuel Honoré (Physiologiste des APS), Pr BELLE PRISO Eugene, (Gynécologue, Directeur de l’Hôpital Général de Douala), Dr. BITA FOUDA André (Spécialiste en Santé Publique) sont les concepteurs du projet, les personnes ressources pour la recherche des financements et ont contribué chacun à des niveaux divers à la rédaction ou à la correction du manuscrit avant la première soumission. MOUMBE TAMBA Stéphane et AHMADOU sont des doctorants qui ont réalisé sur le terrain le recueil des données.

 

 

Tableau 1: Paramètres anthropométriques, physiologiques et métaboliques des étudiants

Tableau 2: Distribution des obèses, de la PASN et des diabétiques par tranches d’âge

Tableau 3: Niveau d’activité physique des étudiants

 

 

1. Beaglehole R, Yach D. Globalisation and the Prevention and Control of Non-Communicable Disease: The Neglected Chronic Diseases of Adults. Lancet. 2003 Sep 13;362(9387):903-8. This article on PubMed


2. Mbewu AD. The burden of cardiovascular disease in sub-Saharan Africa. Summer. 2009; 6(1): 4-10


3. WHO. Preventing Chronic Diseases: A Vital Investment. WHO Geneva, Switzerland: WHO Press. 2005


4. Paule P, Braem L, Mioulet D, Gil Jm, Theron A, Héno P, Fourcade L. Insuffisance cardiaque d'origine non infectieuse en zone tropicale : Approche étiologique et principes thérapeutiques. Med Trop (Mars). 2007 Dec;67(6):579-86. This article on PubMed


5. Bruckert E. Activité physique et dyslipidémies. Le concours médical. 2000 ; suppl(26): 14


6. Rieu M. Rôle des activités physiques dans une politique de Santé publique. Bull Acad Natl Med. 1995 Oct;179(7):1417-26; discussion 1426-8. This article on PubMed


7. Mbanya JC, Minkoulou EM, Salah JN, Balkau B. The prevalence of hypertension in rural and urban Cameroon. Int J Epidemiol. 1998; 27:181-185. This article on PubMed


8. Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, Jones DW, Materson BJ, Oparil S, Wright JT Jr, Roccella EJ. The national high blood pressure education program coordinating commitee Seven report of the joint national commitee on prevention, detection, evaluation and treatment of high blood pressure. Hypertension. 2003; 42:1206-1252. This article on PubMed


9. Ferdinand KC, Saunders E. Hypertension-related morbidity and mortality in African Americans: Why we need to do better. J Clin Hypertens (Greenwich). 2006 Jan;8(1 Suppl 1):21-30.. This article on PubMed


10. Lumeng JC, Rahnama S, Appugliese D, Kaciroti N, Bradley RH. Television exposure and overweight risk in preschoolers. Arch Pediatr Adolesc Med. 2006; 160 (4):417-422. This article on PubMed


11. Steffen LM, Dai S, Fulton JE, Labarthe DR. Overweight in children adolescents associated with TV viewing and parental weight Project heart beat!. Am J Prev Med. 2009; 37 (1S):50-55. This article on PubMed


12. Salmon J, Timperio A, Telford A, Carver A, Crawford D. Association of family environment with children’s television viewing and with low level of physical activity. Obes Res. 2005; 13: 1939-1951. This article on PubMed


13. Eisenman JC, Bartee RT, Wang MQ. Physical activity, TV viewing, and weight in US youth: 1999 Youth Risk Behavior Survey. Obes Res. 2002; 10:379- 385. This article on PubMed


14. World Health Statistics Annual. Geneva: World Health Organization, 1995.


15. . Ricci et Gagnon. Evaluation du niveau d’activité physique et de condition physique, Test mis en ligne par Sanofi-Aventis sur le site http://www.santea.com consulté le 10 février 2009.


16. WHO. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Report WHO Expert Committee. WHO Technical Report Series 854. Geneva: World Health Organization, 1995.


17. WHO, World Health Organization- International Society of Hypertension. Guidelines for the management of hypertension. J Hypertens. 1999 ; 17 :151-183. This article on PubMed


18. Summary of technical report and recommendations in definition and diagnosis of diabetes mellitus and intermediate hyperglycemia. Report WHO/IDF. Geneva. 2006; 1-3


19. Epacka Ewane M, Mandengue SH, Ahmadou G, Moumbe Tamba S, Dzudie A, Luma HN. Dépistage des maladies cardiovasculaires et des facteurs de risque dans une cohorte de 270 Camerounais: Effets des activités physiques et sportives. Médecine des maladies Métaboliques. 2011; 5(6):655-658.


20. Awah PK, Kengne AP, Fezeu LK, Mbanya JC. Perceived risk factors of cardiovascular diseases and diabetes in Cameroon. Health Education research. 2007;23(4): 612-620. This article on PubMed


21. Chandola T, Brunner E, Marmot M. Chronic stress at work 241 and the metabolic syndrome: prospective study. BMJ. 2006 Mar 4;332(7540):521-5. This article on PubMed