Abstract
Introduction: la morbi-mortalité maternelle et périnatale reste élevée dans la majeure partie de l'Afrique subsaharienne par rapport au reste du monde. Dépister, avant le travail, les femmes à risque de dystocies mécaniques et les référer à un hôpital mieux équipé pour accouchement contribue à la stratégie visant à réduire la morbi-mortalité. L'objectif de cette étude est de développer un score prédictif de la dystocie mécanique lors de l'accouchement chez les nullipares congolaises.
Méthodes: il s'agit d'une étude transversale analytique sur les nullipares avec des grossesses uniques dans 7 maternités de la ville de Lubumbashi (RDC). La taille, le poids et les mensurations pelvimétriques externes maternelles ont été récoltés et analysés. Une analyse univariée et une analyse multivariée étaient réalisées. La discrimination du score était évaluée à l'aide de la courbe ROC.
Résultats: nous avons recruté 535 nullipares au cours de la période d'étude, dont 126 (23,55%) avaient accouché par césarienne indiquée pour dystocie mécanique. Après modélisation logistique, trois critères sont ressortis comme facteurs prédictifs de dystocie mécanique: la taille maternelle <150cm (ORajusté=2,96 [1,49-5,87]), le diamètre bi-ischiatique <8cm (ORajusté=15,96 [3,46-73,56]) et le diamètre prépubien de Trillat <11cm (ORajusté=2,34 [1,36-4,01]). L'aire sous la courbe ROC du score est de 0,6549 avec une sensibilité de 23,81%, une spécificité de 97,80% et une valeur prédictive positive de 76,92%.
Conclusion: il a été observé que les valeurs de 10ème percentile des trois mesures anthropométriques maternelles étaient prédictives de la dystocie mécanique. Lorsqu'elles étaient utilisées ensemble, ces trois valeurs permettaient de développer un score de dépistage à faible coût pour une utilisation dans les milieux à faible revenu.
English abstract
Introduction: maternal and perinatal morbi-mortality is higher in most of sub-Saharan Africa compared to the rest of the world. All women at risk for mechanical dystocia should be screened before labor and referred to a better equipped Hospital for childbirth. This would reduce morbi-mortality. This study aims to develop a predictive score of mechanical dystocia during childbirth among nulliparous Congolese women. Methods: we conducted a cross-sectional study of nulliparous women with single pregnancy in 7 Maternity Units in the city of Lubumbashi (DRC). Women’size, weight, and external pelvimetry results were collected and analyzed. Univariate and multivariate analyses were performed. Discrimination score was assessed using the ROC curve. Results: we included in the study 535 nulliparous women, of whom 126 (23.55%) had given birth by cesarean section due to mechanical dystocia. After logistic modelling, three criteria emerged as predictive factors for mechanical dystocia: maternal height <150 cm (adjusted OR=2.96 [1,49-5,87]), bi-ischiatic diameter <8 cm (adjusted OR =15.96 [3,46-73,56]), and Trillat’s prepubic diameter <11 cm (adjusted OR =2.34 [1,36-4,01]). The area under the ROC curve of the score was 0.6549 with a sensitivity of 23.81%, a specificity of 97.80% and a positive predictive value of 76.92%. Conclusion: it has been observed that 10th percentile of the three maternal anthropometric measures was predictive of mechanical dystocia. When they were used together, these three values allowed for the development of lowest-cost screening score for use in low income settings.
Key words: Childbirth, anthropometry, pelvimetry, mechanical dystocia, predictive score