Abstract
Introduction: l’objectif de cette étude est de développer un score prédictif de la malnutrition aiguë sévère (MAS) chez les enfants de 6 à 59 mois.
Méthodes: étude cas-témoins: les cas (n = 263) étaient les enfants de 6 à 59 mois admis à l’hôpital Sendwe de Lubumbashi pour une MAS; les témoins (n = 263) étaient les enfants de même âge admis dans le même hôpital pour une pathologie autre que la MAS. Nous avons procédé par une analyse univariée puis multivariée. La discrimination du score était évaluée à l’aide de la courbe ROC et du C-index.
Résultats: après modélisation logistique, neuf critères ressortent comme facteurs prédictifs de MAS: le faible poids à la naissance, la diarrhée à répétition/chronique, le nombre de repas journaliers < 3, l’âge d’arrêt d’allaitement maternel < 6 mois, l’âge d’introduction d’alimentation de complément < 6 mois, l’âge maternel < 25 ans, la parité < 5, l’antécédent familial de malnutrition et le nombre d’enfants âgés de moins de 5 ans dans la fratrie ≥ 3. L’aire sous la courbe ROC est de 0,9685, la sensibilité de 93,54%, la spécificité de 93,16%, la valeur prédictive positive de 93,18% et le rapport de vraisemblance positif de 6,84%.
Conclusion: nous proposons un score prédictif du risque de survenue de MAS dans une population de moins de 5 ans. Ce score prédictif de MAS serait un outil clinique utile et simple pour cibler la population à risque, limiter les taux élevés de malnutrition et réduire la morbidité et la mortalité infanto-juvénile enregistrés dans les pays en développement.
English abstract
Introduction: this study aimed to develop a predictive score of severe acute malnutrition (SAM) in children aged 6-59 months. Methods: we conducted a case-control study. The experimental group (n = 263 cases) included children aged 6-59 months admitted to Sendwe Hospital, Lubumbashi with SAM; the control group (n = 263 cases) included children of the same age admitted to the same hospital with a pathology other than SAM. Univariate and then multivariate analysis were performed Discrimination score was evaluated using ROC curve and C-index. Results: after logistic modelling, nine criteria emerged as predictive factors of SAM : low birth weight, recurrent/chronic diarrhea, number of daily meals < 3, age of stopping breastfeeding <6 months, age of introduction of complementary foods <6 months, maternal age < 25 years, parity <5, family history of malnutrition and number of siblings aged less than 5 years ≥ 3. The area under the ROC curve was 0,9685, sensitivity was 93,54%, specificity was 93,16%, positive predictive value was 93,18% and positive Likelihood Ratio was 6.84%. Conclusion: this study proposes a predictive score of the risk factors for severe acute malnutrition in a population under 5 years of age. This predictive score of MAS could be a useful and simple clinical tool to target the high-risk population, to limit the high rates of malnutrition and to reduce the infant-child morbidity and mortality registered in the developing countries.
Key words: Severe acute malnutrition, predictive score, risk factors, screening, child