Abstract

Introduction: l’augmentation du risque cardio-métabolique (RCM) dans les pays à faible et à moyen revenu résulte pour large part d’une transition nutritionnelle rapide. Cette étude est réalisée dans deux groupes de population apparentés mais vivant dans des environnements différents. Elle vise à cerner la relation entre le mode de vie et les biomarqueurs de RCM, ainsi qu’entre l’obésité abdominale (OA) et les autres biomarqueurs.

 

Méthodes: l’étude porte sur 200 Béninois de Cotonou et 252 Haïtiens de Port-au-Prince (PAP) âgés de 25 à 60 ans et apparemment en bonne santé. L’OA est définie spécifiquement par un tour de taille (TT) ≥ 88cm (hommes) et ≥ 95cm (femmes). Les autres biomarqueurs les plus fréquents sont considérés: un ratio cholestérol total/HDL-cholestérol élevé, une tension artérielle élevée et la résistance à l’insuline d’après HOMA (Homeostasis Model Assessement). Le niveau socio-économique (NSE), l’alimentation, la consommation d’alcool et de tabac sont documentés par questionnaire. Deux schémas alimentaires ressortent de l’analyse typologique, l’un traditionnel et l’autre « transitionnel », avec une fréquence accrue d’aliments occidentaux.

 

Résultats: le NSE, la consommation d’alcool et le tabagisme sont associés au RCM, mais non le schéma alimentaire. L’OA est associée aux autres biomarqueurs de RCM, sans effet marqué du NSE et des variables du mode de vie.

 

Conclusion: les valeurs-seuilsspécifiques de TT se confirment. Aussi, le NSE et le mode de vie influencent le RCM mais non la relation entre l’OA et les autres biomarqueurs de RCM.


English abstract

Introduction: increased cardio metabolic risk (CMR) in low- and middle-income countries is largely due to rapid nutrition transition. We conducted a study of two African-origin populations groups living, however, in widely different settings. It aimed to assess the relationship between lifestyle and CMR biomarkers as well as between abdominal obesity (AO) and other biomarkers. Methods: the study included 200 Benineses from Cotonou and 252 Haitians from Port-with-Prince (PAP) aged between 25 to 60 years and apparently in good health. AO was specifically defined as waist circumference ≥ 88cm (men) and ≥ 95 cm (women). Other most common biomarkers were: high total cholesterol/HDL cholesterol ratio, high blood pressure and insulin resistance by HOMA (Homeostasis Model Assessement). Socioeconomic status, diet, alcohol and tobacco were documented by questionnaire. Two dietary patterns emerged from cluster analysis, one traditional and the other "transitional" with increasing frequency of western foods. Results: socioeconomic status, consumption of alcohol and nicotinism were associated with CMR, but not the food diagram. AO was associated with other CMR markers, with no marked effect of socioeconomic status and lifestyle variables. Conclusion: specific TT threshold values are confirmed as socioeconomic status and lifestyle have an impact on CMR, but not the relationship between AO and other CMR biomarkers.

Key words: Abdominal obesity, cardiometabolic risk, waistline-threshold values, Africa, Caribbean, nutrition transition